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논문, 코드 Self Supervised Learning를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 저는 요즘 모두의 연구소에서 Self Supervised Learning(SSL)을 공부하고 SSL에 대해 논문을 쓰는 것을 목표로 하는 SSL LAB(쓸랩)의 연구원으로도 활동하고 있습니다. 제가 정말 논문을.. 쓸 수 있을까요? 🥲 공부하게될 논문들이 SSL을 공부하는 좋은 로드맵이 될 것 같아 살짝 정리를 해보는 것이 좋을 것이라 생각했습니다. 논문 설명과 논문에서 공헌한 부분의 코드를 설명하는 시리즈가 될 것 같습니다. 미리 알아두면 좋은 지식 - MNIST : 손으로 쓴 숫자들로 이루어진 28 x 28 픽셀 사이즈로 구성된 이미지 데이터. - Ensemble : 같은 데이터로 여러개의 분류기 모델을 학습..

논문, 코드 Self Supervised Learning를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 저는 요즘 모두의 연구소에서 Self Supervised Learning(SSL)을 공부하고 SSL에 대해 논문을 쓰는 것을 목표로 하는 SSL LAB(쓸랩)의 연구원으로도 활동하고 있습니다. 벌써 2개의 논문을 끝냈습니다. 공부하고 있는 논문들이 SSL을 공부하는 좋은 로드맵이 될 것 같아 살짝 정리를 해보는 것이 좋을 것이라 생각했습니다. 논문 설명과 논문에서 공헌한 부분의 코드를 설명하는 시리즈가 될 것 같습니다. 미리 알아두면 좋은 지식 - Distilling the Knowledge in a Neural Network : 지난 번 SSL 히치하이거 시리즈에서 소개한 논문입니다. Knowledge Dist..

논문, 코드 Self Supervised Learning를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 저는 요즘 모두의 연구소에서 Self Supervised Learning(SSL)을 공부하고 SSL에 대해 논문을 쓰는 것을 목표로 하는 SSL LAB(쓸랩)의 연구원으로도 활동하고 있습니다. 이번 논문은 infoNCE loss를 기반으로 predictive model을 사용하는 모델을 제안했습니다. infoNCE loss는 contrastive learning 논문에 자주 등장합니다. 잘 알고 가면 좋을 것 같습니다. 미리 알아두면 좋은 지식 - Contrastive Learning : Positive pair와 Negative pair로 구성하여 Positive pair 끼리는 거리를 좁히고, Negative..

[Sun, F., Liu, J., Wu, J., Pei, C., Lin, X., Ou, W., & Jiang, P. (2019, November). BERT4Rec: Sequen…

추천 시스템은 임의의 값을 추천하는 시스템이 아니다. 머신러닝 기법을 사용한 시스템 중 하나이다.