[추천시스템][paper review][구현] DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction
본 논문은 2017년 발표된 논문으로 앞서 리뷰하였던 Factorization Machines을 신경망으로 확장한 DeepFM 모델을 제안하고 있습니다. DeepFM은 추천시스템에서 중요시되는 CTR 예측을 위한 모델로서, 기존의 모델들의 장점들을 잘 취합한 모델이라고 할 수 있습니다. CTR(Click-through rate) in Recommender system CTR(Click-through rate)이란 추천된 아이템을 유저가 클릭할 확률을 의미합니다. 추천시스템에 있어 CTR(Click-through rate)의 예측은 매우 중요한 요소 중 하나입니다. 대부분의 추천시스템은 CTR의 최대화를 목표로 하고 있습니다. CTR의 예측을 위해서는 클릭 이전에 숨겨진 사용자의 Implicit featu..